泰禾三亿体育官方网站智能2022年年度董事会经营评述

　　2022年，面临复杂严峻的外部环境，泰禾智能始终坚持稳字当头、稳中求进，不畏艰辛、勇毅坚守，公司全体员工上下一心、迎难而上，聚焦主业、锐意进取，在逆境中再上新台阶。公司秉承“绿色、健康、安全、服务”的经营理念，将“智能改变未来、让生活更轻松、让生活更美好”作为企业使命，经过十八年多的发展，在全球AI视觉识别成套智能化装备和服务提供商的道路上率先垂范。作为专业从事智能检测与分级专用设备及其应用软件研发、生产和销售的国家级高新技术企业，泰禾智能已然确立了在农副产品、果蔬、矿石、再生资源等分选领域的优势竞争地位。报告期内，宏观环境形势严峻且反复不定，受部分原材料价格上涨、运输时效增加等因素影响，公司的销售运维、成本控制等方面的工作面临巨大挑战。公司一直努力克服外部环境变化带来的负面影响，密切跟踪分选装备业务市场变化，统筹境内、境外两个市场，不断拓展市场布局，打开市场新局面，实现智能分选业务的稳步发展。报告期内，公司继续保持良好的持续盈利能力和较高的毛利率，夯实公司智能分选装备业务行业第一梯队的地位。随着国家“碳达峰、碳中和”战略目标的逐步推进，“智慧矿山、绿色矿山”的理念深入人心，煤炭行业低碳节能的绿色转型方向大势所趋，公司牢牢把握产业转型发展机遇，将智能煤炭干式选煤机作为重点战略发展方向，助力煤炭行业可持续发展。2022年9月，中国证监会发行审核委员会对公司非公开发行股票的申请进行了审核并审核通过。公司本次非公开发行股票的募集资金将用于“智能煤炭干选机产业化项目（一期）”和补充流动资金。报告期内，智能煤炭干选机的产业化能力进一步加强，已取得合同金额合计7,971.60万元的销售订单。公司自主研发的第二代立式煤炭分选机与同行竞品拉开技术差距，将成为公司矿石分选领域的下一个重要增长点。公司通过与国家能源集团、淮南矿业集团、陕煤集团、同煤集团、山西焦煤000983）等大型煤炭集团合作，逐步将煤炭智能干选机成功推向市场并不断提升市场占有率。报告期内，贵州、新疆市场更是实现零的突破。煤炭智能干选装备业务将为公司带来一定的业绩成就和发展机遇，使公司未来在煤炭智能干选设备、选煤厂智能化领域享有一定的行业认可度。公司本着研发、创新为发展基石的经营思路，重视技术研发的储备与产出，不断持续地、有计划地推进公司自主研发工作。报告期内，公司继续加大研发投入，探索研发具有前瞻性的创新型技术，切实推动技术进步与创新，取得了阶段性的研发成果。报告期内，在农副食品、果蔬、再生资源分选设备领域：产品研发方面，实现十余项新产品的开发，涉及AI、石英砂、废旧金属、木材、海产品、包装料、易损水果等多个类别。技术研发方面，实现多项新技术的研发，涉及到整机信号一致性、新屏开发、第六代红外技术、高光谱技术、国产化芯片平台、大米形选优化等。报告期内，在煤炭智能干选设备领域：产品研发方面，开展煤炭立式智能干选机、移动立式干选机的研发工作。核心部件研发方面，对国产PLC、射源、探测器、高性能电磁阀驱动板的开发和使用，降低了产品成本，提升分选性能。技术应用拓展方面，铁矿石预抛废试验为智能干选机的应用拓展了新方向。此外，公司还在智能包装设备、智能装车设备领域开展了相应的研发工作。报告期内，公司新增发明专利8项、实用新型专利37项，以及软件著作权10项。截至本报告期末，公司拥有400余项自主知识产权，其中累计获授发明专利52项、实用新型专利280项、外观专利24项，以及软件著作权105项。报告期内，泰禾智能获评2022年度国家知识产权优势企业；泰禾智能主持、卓海智能参与的“面向矿石、工业固废物料的智能分选设备关键技术研发及产业化”项目被授予安徽省科技进步二等奖；卓海智能“淮南张集选煤厂智能干选”项目成功入选合肥蜀山经济技术开发区管理委员会2022年度“中国环境谷”十大应用场景；合肥正远“粮食谷物功能性包装智能成套装备研发及产业化”项目成功入选安徽省制造业重点领域产学研用补短板产品和关键共性技术攻关任务企业名单等。公司将继续坚持核心技术自主创新，努力发挥自身优势，加强研发投入力度，紧跟行业技术发展趋势，不断创造新价值。报告期内，面对部分原材料价格及人工成本上涨、人民币汇率波动以及经济环境等诸多不利因素的影响，为更好地提高资源配置效率，公司持续开展提质增效专项行动。结合行业领域、自身发展等实际情况，加强与行业先进企业对标，补短板、强弱项，提升管理水平，为企业降本增效。报告期内，公司创新供应链管理，根据实际需求，通过信息化手段建立供应商资源库，强化供方管理，适时选用核心物料的品牌替代方案，实现物料的有效降本增效。公司优化产品备货方案，缩短装配周期，满足交期的情况下减少资金的占用，形成产品目标成本与预算的联动管理。公司优化部分呆滞物料及半成品库存，控制采销的相对平衡，逐步减少库存，尤其是控制风险物料的库存。公司创新生产管理，搭建起完善的计划管理体系，通过产能分析与瓶颈改善，车间硬件布局的优化调整，多工序节拍的测算监控等方式提高产能。公司基于产品机型分类，加强产品设计，改善工艺，完善产品品控标准，并对项目生产交付相关的不同业务节点和业务场景，进一步梳理优化设计、生产和管理等主要业务流程，配套OA流程和规章制度，建立量化考核管理模式，缩短产品平均交付周期，装配产能和质量得到明显提升，从而为企业降本增效。党的二十大报告强调人才作为“第一资源”的引领地位和支撑作用，将加强人才工作提升到新高度。公司紧紧围绕提高经济效益这项中心任务，大力实施人才强企战略。公司根据不同类别的人才，如管理型、研发型、营销型、生产型等类别，设立不同的招聘、培训、晋升、考核、激励与监督通道，形成具有泰禾特色的综合素质评价体系。公司还不断加强企业文化的宣贯，发挥企业文化潜移默化的影响力，增强员工的归属感与凝聚力。报告期内，公司荣获“安徽省青年安全生产示范岗”荣誉称号；同时，为进一步推动和深化产教融合、校企合作，公司制定并发布产教融合、校企合作三年规划方案（2022-2024年）。报告期内，公司2020年限制性股票激励计划预留授予部分第一个解除限售期、首次授予部分第二个解除限售期解除限售条件达成，让核心员工有机会分享公司成长带来的红利。智能检测分选领域主要集中在大米、杂粮、茶叶色选等传统领域，以及矿石、水产、果蔬、固体废弃物、煤炭等新兴领域。智能检测分选装备根据物料光学、成分等特性的差异，利用可见光、近红外、X射线等多种光谱复合成像技术将物料中指定特征的异粒自动分拣出来。随着技术的不断创新和发展，应用领域不断拓展，智能检测分选装备已从宏观识别向微观识别发展，已在传统的光电识别中加入了人工智能、物联网等技术，从过去要求的“形选、色选”向“智选、质选”方向提出新需求。经过近十年的快速增长期，色选机应用日益普及，市场需求进入平稳阶段，作为技术密集型产业，日渐形成核心技术竞争格局。农副食品分选板块起步较早，技术较为成熟，是目前国内智能检测分选设备业务中最大的板块，普及率较高。伴随国家对食品安全的高度重视和政策引导，以及国内食品加工的产业化发展，行业发展前景广阔。该业务板块是公司的基础业务，是当前支撑公司业绩的基石。在销售区域方面，国内农副产品分选需求以人们对美好生活的需求和产品更新需求为主，长期来看，将保持稳定增长态势。在国外市场特别是印度、非洲等粮食市场需求大且分选需求尚处于发展阶段，市场待进一步开发。国内智能检测分选装备将凭借优异的性价比优势，逐步提升在国外分选装备市场的市场占有率。在技术方面，农副食品分选经历了由单面色选到双面色选、光电到CCD、灰度识别到彩色识别等技术迭代，目前已发展到人工智能技术阶段，处理量、色选精度、带出比等性能指标不断提升，可识别异物范围不断扩大。在竞争格局方面，国内农副食品分选行业高度集中在美亚光电002690）、泰禾智能、捷迅光电、中科光电四家头部企业，近两年市场竞争有所加剧，但短期看竞争格局不会发生较大变化。在煤炭生产加工过程中，直接从矿井中开采出来的不经任何加工处理的煤称之为原煤，将煤和矸石进行分离是煤炭加工过程中不可缺少的一步。选煤工序能将煤炭分成不同质量、规格的产品，有利于煤炭的高效综合利用；此外选煤过程还能去除原煤中含有的黄铁矿等杂质，减少燃煤对大气的污染，具有较高的环保意义。公司智能检测分选装备在矿石分选领域已应用于煤炭分选，是目前公司重点发展业务。区别于传统湿法选煤，智能干式选煤技术具有无需用水、工艺简单、占地少、适应性强、分选精度高、投资少、能耗低等诸多优点。可以克服缺水、严寒、易泥化等不适合传统湿法选矿的环境，提高原煤入选率，提升成品煤品质，增加煤炭的经济价值。在促进我国2030年“碳达峰”、2060年“碳中和”的战略目标方面，智能干式选煤技术可以提升成品煤的热值，减少传统洗选方式因水洗、脱水不充分等原因导致的煤炭燃烧值的消耗，提升单位煤的发热量三亿体育官方网站1。综合而言，智能干式选煤机的广泛运用，将使我国煤炭开采行业更加节能减排以及进一步提升资源利用率，符合我国倡导的煤炭行业绿色转型方向，未来替代湿选技术是必然趋势。智能包装装备业务是智能检测分选装备业务的补充，其下游主要为食品、饮料、医药、化工等规模化生产环节为主的领域，作为需求导向型行业，包装装备行业的市场容量与下业发展状况及固定资产投资呈正向相关趋势，在我国人均消费水平提高、消费需求升级换代的持续拉动下，食品、饮料、医药、化工、家用电器等众多行业领域不断扩大生产规模，为我国包装装备行业的发展提供了有效保障。总体来看国内包装机械市场的竞争格局较为分散，技术水平较国外知名厂商仍有较大差距。随着基于信息化技术的大数据和云技术的深入应用以及消费者对产品的需求越来越个性化，包装装备行业将朝着高度自动化、智能化、集成化、节能化、柔性化的方向逐步发展。工业机器人自动化成套装备中的智能装车装备主要应用于粮油、食品、酒水、家电、化工等厂商的厂内物料搬运环节，可替代人工，有效提高生产效率，降低重复机械工作的人力投入和次品率，避免和改善在极端环境下的生产安全问题。随着人力成本不断提高和劳动力人口不足，未来对于货物智能搬运设备的需求将会呈现出加速增长的趋势。目前智能装车系统行业的发展尚处于起步阶段，市场参与者较少，竞争格局尚不明朗，行业内的企业处于产品研发、测试和少量试用的阶段。公司是一家基于AI视觉识别的成套智能化装备和服务提供商，主要产品包括三大类：大米、杂粮、矿石等各类用途的智能检测分选装备；立式包装机、重袋包装机、二次包装机等智能包装装备；智能装车系统、码垛机器人等工业机器人及自动化成套装备。三大业务可独立运行，又可相互衔接，协同效应明显，共同助力生产性企业智能化改造升级。智能检测分选装备是利用成像和智能识别技术，根据待分选物料的外在及内在指标差异有效实现异物剔除与品级分类，是保障分选物料安全和品质、提升分选物料附加值的关键设备，公司智能检测分选装备根据应用领域的不同主要分为智能农副食品分选装备和智能矿石分选装备。智能农副食品分选装备广泛应用于大米、杂粮、茶叶、坚果、果蔬等300多种物料的分选，可高效剔除霉变、恶杂，守护食品安全，可以进行极致分选、品质分级，助力农副食品优品优价，是目前公司利润的主要来源。根据产品机械结构及用途不同，产品主要分为立式机、履带机、茶叶机和果蔬机。截至目前，公司智能农副食品分选装备产品已销售至国内30多个省市自治区，以及出口至80多个国家和地区，客户主要包括中粮集团、中储粮等粮食加工企业和部分工业企业。智能矿石分选装备主要用于对煤炭、有色金属、非有色金属等矿石的分级分选。目前公司已研发出应用于煤炭分选的智能干式煤炭分选装备，是一种可以利用X射线结合可见光多谱段扫描成像系统采集传送带上物料的图像，通过深度学习图像识别技术对图像进行目标检测和分类，准确控制高压风对矸石、杂质进行喷吹，实现精确、高效、节能的全自动煤炭分选的装备，该产品具有可替代人工手选和跳汰机，降低水资源污染、减少煤泥产生、提高单位煤的热值，助力煤炭企业清洁、高效开采，降低煤炭分选成本等优点。公司智能包装装备是一种可以完成全部或部分包装过程的设备，主要包括立式包装机、重袋包装机、二次包装机等，广泛应用于粮油、食品、化工、种子、糖等行业，可满足花生、大米、杂粮、面粉、果蔬等上千种物料的包装需求，包装物料可以从几克到几十公斤，可根据客户需求定制枕式袋、插脚袋、两面体真空袋、六面体真空袋等不同袋形，在生产企业提高生产效率、改善劳动条件、降低产品成本等方面起到重要作用。公司智能包装装备业务客户主要包括隆平高科000998）、丰乐种业000713）、荃银高科300087）等。公司工业机器人自动化成套装备产品主要包括智能装车系统、码垛机器人等，产品单独适用，亦可与现有的智能检测分选装备、智能包装装备配套使用。智能装车系统包括拆垛机器人、装车机器人、停车定位系统、激光导航系统等智能化设备或系统，利用物流运输数据分析、二维和三维视觉识别、智能规划和决策等方法，以及系统集成技术和进度管理等技术的辅助，通过机械化和自动化的方式将仓库中或生产线上的货物分拣、输送到货车车厢，并在车厢内整齐码放，可实现拆垛、运输、装车过程的无人化、信息化和智能化，有效解决生产企业在货物搬运和装车过程中人工效率低、安全隐患高、用工成本高等难题。产品主要应用于粮油、食品、酒水、家电、化工、化肥等生产领域中的箱式、袋式货物的外运、装车等环节。自成立以来，公司始终坚持将研发视为驱动企业发展的核心动力，持续加大研发投入及研发平台建设，不断提高技术、产品的核心竞争力，为公司持续创造具有核心优势的领先产品奠定了坚实基础。在研发能力方面，公司拥有一支170多人的专业技术团队，其中硕士以上学历人员47名，为研发发展保证了雄厚的人才储备。公司依托完备的组织架构和研发体系，具备不断升级迭代能力，可以保持技术的更新和进步。研发团队拥有丰富的行业背景和专业知识，专业涉及自动化、计算机、选煤、选矿、通信、电子、机械等。2020年度、2021年度、2022年度公司研发支出分别为5,527.77万元、6,425.60万元、5,508.70万元，分别占同期营业收入的11.64%、12.39%、11.49%，持续不断的高研发投入保证了公司产品技术的领先性。在技术储备方面，公司通过自主研发、科技成果转化、产学研合作等途径，不断提升研发实力、积累研发成果，形成了AI视觉技术、CCD/CMOS传感技术、数字孪生技术、自主规划决策技术等核心技术，以及400多项专利及软件著作权等自主知识产权，其中包含50余项发明专利。截至目前，公司累计已获得省部级以上荣誉30多项，例如被认定为国家级高新技术企业、软件企业、国家守合同重信用企业、国家知识产权优势企业、国家制造业与互联网融合试点示范企业、国家两化融合管理体系贯标示范企业、国家智能制造试点示范企业等，并被评为国家企业技术中心、国家级工业设计中心、国家博士后科研工作站、省工程技术研究中心、合肥市技术创新中心等。公司依托先进的研发实力，充分认识行业市场的发展趋势，以农副食品分选设备为基点，逐步拓展出了为煤炭开采行业提供分选服务的智能干式煤炭分选装备，为各种农副食品、饮料、化工产品等提供包装服务的智能包装装备，为批量化生产的食品、酒水、化工等行业工厂后端生产物流提供自动装车产品或服务的智能装车系统。公司产品种类更多、应用领域更加广泛，更加满足多种客户的需求。公司还依据客户需求向客户提供定制化产品和更加完善的服务。与标准化产品相比，定制化产品要求供应商更加深入理解客户的业务需求，更加贴近客户的业务流程，对企业的服务能力提出了较高的要求。公司建立了专业素质高、技术能力强、管理经验丰富的服务团队，为客户提供高效、迅速的优质服务，有效解决客户业务过程中的“痛点”问题。公司拥有完善的售前、售中和售后服务体系，在全国各主要区域均设有服务网点，并培养了一批高素质营销人才，具备完善的销售网络和技术服务体系。为更好地应对快速变化的市场形势及满足客户需求，公司在做好售前、售中和售后服务工作的同时不断探索营销新模式，尤其是面对报告期内复杂严峻的经济形势。在“世界智造-AI视觉专家”的战略目标下，公司树立了良好的品牌形象，积累了大量优质客户。公司近年来以数字化车间和智能工厂为服务重点，依托人工智能、物联网等领域的科研成果，搭建了专门服务于制造业转型升级的“人工智能+物联网”的工业互联网平台，通过这样一个数据化运营平台进一步提升了售前、售中以及售后服务价值，在提升公司产品识别精度和规划决策水平等性能指标的同时也为客户的生产经营决策管理提供有力依据和支持。公司通过技术实力的提升，分析认识行业的发展趋势，紧跟市场和用户需求，不断推出更加符合用户需求的产品，为客户提供更加丰富的选择。公司内部执行严格的产品生产及检验流程，在内部开展质量先进评比等一系列保障产品质量的生产活动，及在生产的各个环节加强监督和管理，从而保障产品品质，公司的产品品质得到了市场的广泛认可。公司始终把人才队伍建设放在企业发展的重要位置，根据业务发展目标制定人力资源规划，建立了合理的人才吸引、培养机制，以及薪资体系、绩效考评体系，吸引了一批高素质、高技能人才的加入。公司管理团队年富力强，核心研发技术、生产、管理和销售人员保持稳定，具有优秀的工作能力、丰富的工作经验、良好的职业道德和敬业精神。高素质的人员团队，奠定了公司的竞争力基础，保证了公司高速平稳发展。在食品安全领域，国内食品加工产业快速发展，国家对食品安全高度重视，“实施食品安全战略，形成严密高效、社会共治的食品安全治理体系，让人民群众吃得放心”已成为全社会的共识。在环保领域，随着国家“碳达峰、碳中和”战略目标的逐步推进，“智慧矿山、绿色矿山”的理念深入人心，煤炭行业低碳节能的绿色转型方向大势所趋，干法高效选煤技术和节水选煤技术被列为重点研发项目；发展循环经济成为主流，“加强再生资源回收利用，推进垃圾分类回收与再生资源回收两网融合，鼓励地方建立再生资源区域交易中心”也为再生资源的分选领域带来政策引导。智能装备和智能系统是我国工业产业升级的基础，符合产业升级发展方向，近期我国政策层面的支持力度不断加大，行业发展空间广阔。《“十四五”智能制造发展规划》、《“十四五”机器人产业发展规划》、《中国制造2025》等政策的引导，以及党的二十大关于“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”的精神指引，以及人民群众对更高质量生存发展的强烈需求，都是公司相对有利的宏观环境优势。报告期内，公司实现营业收入47,934.68万元，较上年下降7.56%；利润总额2,258.54万元，较上年下降43.88%；归属于母公司股东净利润2,156.32万元，较上年下降43.85%。截至2022年末，公司资产总额132,622.74万元，较年初增长5.60%；归属于母公司股东的所有者权益97,946.71万元，较年初下降1.57%。公司以集团化运作模式，深入贯彻落实“健康、绿色、安全、服务”的经营发展理念，以“世界智造-AI视觉专家”为中长期发展的核心战略，进一步提升企业竞争力，实现企业的可持续发展。2023年是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，是实施“十四五”规划承上启下的关键一年。经济发展进入新阶段后，公司将稳步开展各项经营活动，加速推进产业转型升级，提升产业规模，扩大经济效益，全面增强企业的综合竞争实力与可持续发展能力，努力挖掘新的经济效益增长点。公司将以企业战略目标为指引，应势而谋、顺时而动。2023年，公司将继续强化管理优势，抓好管理维度，探索管理深度，重视把信息化、智能化等先进技术手段引入企业管理中，提升管理效率和水平。内部控制上，严格执行中国证监会、上海证券交易所等监管部门关于上市公司规范运作的有关规定；同时对管理、研发、生产等体系的制度、标准、流程进行深入梳理、有效整合，推进精细化管理；进一步健全各项规章制度和内控制度，健全监督机制，建立更为科学、高效、合理的管理体系与管理结构。信息管理上，优化OA流程，深化两化融合，实现生产自动化、管理流程化，强化高水平智能制造能力。成本管理上，强化质量意识，突出过程控制，提高产销协调效率，整合供应商资源、加强供应商品质管理，着重强调重点原辅材料的降本增效。2023年，公司将持续加大科研投入，提高企业核心竞争力，围绕智能分选、智能包装及智能装车等应用领域，加快成果产业化。首先，在现有产品的基础上努力完善、持续创新，保持技术及产品性能的领先地位，进一步提升市场占有率；其次，为满足差异化、多元化的市场需求，公司将继续抓好产品技术升级，以客户需求为导向，厘清技术升级的目标及思路，持续拓宽应用领域的广度和深度；同时，以优良的产品品质为基础，以提升产品性能为支撑，创新产品设计，加强品质验证和效率评估，加快核心技术优化升级。2023年，公司将加强市场营销管理相关工作，以市场为导向，实现售前、售中、售后的相互协同，在充分的市场调研和完善的营销策略的引导下，全方位开展线上、线下宣传推广工作，积极促进业绩增长。公司将在现有服务体系的基础上，提升服务人员的技术水平、职业素养，强化服务团队建设，结合新兴运维技术的应用，及时响应客户的服务需求，努力提升客户满意度，形成口碑营销的良好态势。公司智能煤炭干选机已批量供货，市场反映良好。基于国家“双碳”环保政策及绿色发展趋势的大背景下，相应的市场需求有望快速增长。公司作为智能煤炭干选机的主要制造商之一，面临的产能压力将越来越大，公司将积极推动智能煤炭干选机的产能落地建设。目前，公司已完成再融资工作。公司将紧紧围绕现有核心技术展开，依托多年积累的产品及市场优势，通过建设生产、测试等车间、研发中心，购买先进的生产和研发设备，招聘专业的研发和生产人员，把握市场发展机遇，扩大煤炭智能干选机产能，优化产品结构，提升技术研发水平，拓展市场份额，进一步增强客户服务能力。公司再融资募投项目是对现有主营业务的拓展与延伸，将进一步提高公司产品的生产、研发与销售能力，满足公司业务增长的新需求，进而稳固公司的市场地位，增强公司整体竞争力，促进公司持续、健康发展。2023年，公司将继续把人才工作摆在突出位置，发挥人才第一资源作用，围绕“人才引进、人才培养、人才激励、人才更迭”四项创新机制，快速引进行业精英人才、储备高校优质人才、培育内部潜力人才。公司将重点落实人才发展战略，在人才培养过程中，把内部培养、外部引进结合起来，形成多渠道、多层次的人才培训体系与晋升通道。创新绩效考核机制与激励机制，充分利用好即时性与中长期、精神与物质、晋升与薪酬三种激励有效结合，充分调动员工的积极性和创造性，强化团队意识，培育具有大局意识、协作意识、服务意识的高绩效人才团队，努力提高凝聚力、向心力，培育积极向上的团队氛围。公司计划于2023年实施员工持股计划，增强优秀员工的获得感。2023年，公司将继续坚持“稳健经营、稳中求进”的工作基调，踔厉奋发，笃行不怠，不断推动企业高质量发展向纵深迈进。公司凭借多年来积累的技术品质、产品服务等优势，已经在智能检测分选装备行业树立了自己的地位和口碑，未来公司也将继续努力扩大这些优势，以争取实现更大的发展和收益。随着智能检测分选装备的发展，行业竞争加大，由此可能带来产品价格下降、订单获取压力增大、客户需求变化等情况，如果不能及时的应对，将可能对公司业绩产生不利影响。智能检测分选技术不是通用技术的简单集成，在识别算法精度、多源系统同步、喷吹算法精度、带面稳定性等方面具有一定技术门槛。随着越来越多的国内外优秀企业的涉足并进行持续的技术投入，技术迭代更替加速，相应的技术门槛存在被竞争对手突破的风险，公司可能会面临技术与产品开发落后于市场发展的风险，或者可能出现技术与产品竞争力下降的风险。公司尚处于产业结构优化、经营规模逐步扩大、新产业300832）板块研发拓展的关键阶段，可能会面临经营决策、实施运作和风险控制等诸多难题，经营管理的复杂程度、对经营管理层的要求都在不断提高。公司出口业务占比较大，其中结算货币以美元为主。2022年，人民币对美元汇率总体呈宽幅震荡态势，人民币汇率走势受美联储收紧货币政策等多重外部因素影响。如遇美元兑人民币的汇率持续下降，公司将面临因汇率波动而产生的汇兑损失的风险。经过多年发展，公司已形成一支稳定、高效的员工队伍，积累了丰富的制造、销售、研发和经营管理经验，为公司稳定发展奠定了可靠的人力资源基础，但公司快速发展需要更多高层次管理人才、技术人才。此外，公司也面临市场竞争加剧导致的人力资源成本上升的问题。如果公司不能按照实际需要实现人才引进和培养，建立和完善人才激励机制，公司的生产经营和战略目标的实现可能会受到人力资源的制约。

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